La importancia de los datos demográficos para las inversiones en el mercado inmobiliario en la CDMX
Proyectos como la plataforma Crezes, utilizan Inteligencia Artificial para proporcionar datos accionables que ayudan a identificar oportunidades de expansión y crecimiento al ofrecer una visión integral proyectada del entorno de las ubicaciones
En los últimos años la Ciudad de México ha alcanzado un vertiginoso ascenso en su popularidad gracias a la tendencia creciente de la inversión nacional y extranjera que ha revitalizado colonias enteras. Ante la trascendental decisión de establecer un nuevo negocio o invertir en propiedades inmobiliarias, la comprensión profunda del mercado y los datos demográficos, se convierten en pilares fundamentales por la información que arrojan.
De acuerdo a información proporcionada por Crezes, plataforma que utiliza inteligencia artificial (IA) para análisis demográficos precisos, colonias como Roma, Juárez, Del Valle y Condesa en la CDMX por ejemplo, han emergido como epicentros de actividad económica, atrayendo una amplia gama de emprendedores y marcas que buscan capitalizar el auge comercial. El crecimiento de estas colonias ha sido impulsado por factores como la densidad de población, el alto flujo de peatones y vehículos, el desarrollo urbano, la infraestructura disponible y, por supuesto, la demografía local.
Hoy, gracias a estas plataformas tecnológicas con IA, es posible recabar información aún más detallada que permite a las marcas, entender de manera profunda el comportamiento del consumidor, optimizar sus operaciones internas y orientar sus decisiones de expansión. En este sentido, Crezes, es una útil herramienta para detectar patrones de comportamiento precisos y evaluar las ubicaciones estratégicas para la inversión y colocación de negocios así como para nuevas sucursales o inmuebles.
Santiago Moreno, cofundador de Crezes, explicó que en el caso particular de una ubicación, ya sea para un local comercial, la construcción de oficinas o espacios residenciales en lugares de México como la capital del país, es esencial considerar diversos factores permitiendo a las marcas ajustar sus estrategias de marketing para satisfacer las demandas cambiantes de los consumidores y utilizar estos datos para expandirse.
“Ya no se trata simplemente de conocer las preferencias del consumidor; sino de comprender las complejidades del mercado y las oportunidades inexploradas. Las empresas invierten más de 50 mil dólares en la apertura de un nuevo punto de venta, sin contar con datos confiables que garanticen su éxito, la inteligencia artificial en este sentido contribuye a una profunda comprensión del comportamiento del consumidor y la elección de una ubicación estratégica”, enfatizó Moreno.
La ubicación de cualquier inmueble dentro de la CDMX desempeña un papel crucial en su éxito. La demanda de la zona también impacta directamente en la rentabilidad de la inversión. En áreas con alta demanda de espacios comerciales, los propietarios tienen la posibilidad de establecer tarifas de alquiler más altas, lo que ayuda a la rentabilidad a largo plazo del proyecto.
Un área comercial popular, un centro de negocios o una zona de alto tráfico, pueden aumentar significativamente la visibilidad del negocio, atraer a más clientes e incrementar el potencial de ingresos del inquilino o arrendador. Utilizar la tecnología más innovadora identificará de manera más eficiente todo tipo de métricas que seguirá contribuyendo al crecimiento económico de cualquier ciudad.
La startup mexicana Crezes, anunció recientemente el cierre exitoso de su ronda pre-semilla, logrando una recaudación de $750 mil dólares. Este hito representa un avance significativo en su misión de democratizar el acceso a datos de cualquier ubicación, facilitando a empresas de todos los sectores comprender las interacciones entre personas y espacios físicos. Con este financiamiento, Crezes está en camino de revolucionar la forma en que las empresas del país toman decisiones basadas en datos, ayudando a eficientar sectores como retail, real estate y construcción, entre otros.
